INTEGRIEREN SIE Generic Web Services SOAP/REST

MIT WENIGEN KLICKS ODER SQL QUERIES
INTEGRIEREN SIE Generic Web Services SOAP/REST MIT
PIPES
Verbinde und integriere Generic Web Services SOAP/REST mit pipes
Web Services Logo
INTEGRIEREN SIE Generic Web Services SOAP/REST MIT DEM
LOGICAL DATA WAREHOUSE
Verbinde und integriere Generic Web Services SOAP/REST mit Logical Data Warehouse
Web Services Logo
Verbinden Sie Generic Web Services SOAP/REST Daten mit anderen Data Warehouses

Über Generic Web Services SOAP/REST

Web Services (SOAP, REST) werden hauptsächlich im eCommerce verwendet. Beispiele dafür sind REST Anwendungen (REST = REpresentational State Transfer) in Onlineshops. REST ist eine Architektur als Hilfestellung für eine optimale Webfunktionalität. SOAP (Simple Object Access Protocol) hilft als Netzwerkprotokoll beim Datenaustausch zwischen nicht vernetzten Systemen. Beide Web Services (SOAP & REST) unterstützen Datentransfer in unterschiedlichen Formaten. Dies vereinfacht die Arbeit mit komplexen Datenbanken ohne Extraktion oder nötige Zwischen-Tools.

Data Virtuality Benefits


Web service query builder

Can't find the connector to your web service? No problem. Build your own connectors to web services with drag and drop style in minutes.


SOFORTIGER ZUGRIFF AUF DATEN

Data Virtuality bietet einen einfachen Wizard zur Eingabe Ihrer Anmeldeinformationen für die Datenquelle, um eine sichere Verbindung herzustellen. Nach Authentifizierung können Sie Ihre Daten sofort in einer Tabelle einsehen.


ALLE ABFRAGEN MIT SQL

Mit Data Virtuality können Sie alle Datenquellen mit SQL abfragen. Egal ob NoSQL, CSV oder XML File: Wir transformieren jede verbundene Datenquelle in SQL.


DATEN LESEN UND SCHREIBEN

Lesen und schreiben Sie Daten von integrierten Datenquellen. Sie können Daten in einen Zieldatenspeicher integrieren. Anhang von selbst gewählten Triggern können Sie auch Daten zurück in die Quelle schreiben.


DATA GOVERNANCE ERMÖGLICHEN

Gewährleisten Sie Datenqualität und Datenzugänglichkeit unternehmensweit. Optimieren Sie das Master Data Management mit Hilfe von Meta Data Repository und verbessern Sie die Transparenz und Revisionsfähigkeit durch Data Lineage.