Amazon EMR in Exasol integrieren
Erfahren Sie, wie man Amazon EMR und Exasol integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.
MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Amazon EMR in Exasol und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.

Über Amazon EMR
Amazon EMR bietet ein Hadoop-Framework, das es Benutzern ermöglicht, große Datenmengen in dynamisch skalierbaren Amazon EC2-Instanzen zu verarbeiten. Mit Amazon EMR Nutzer können auch andere Frameworks wie Apache Spark, HBase, Presto und Flink betreiben. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, mit Daten in anderen AWS-Datenspeichern wie Amazon S3 und Amazon DynamoDB zu interagieren.
Über Exasol
Exasol ist ein führender Anbieter von analytischer Datenbankmanagement-Software. Exasolution, läuft auf einem Cluster von Standard-Computer-Hardware-Servern und speichert Daten spaltenorientiert, mit proprietärer in-memory Verdichtung. Das relationale Datenbankmanagementsystem von Exasol hilft Unternehmen, die Effizienz und Geschwindigkeit ihrer analytischen Arbeitsprozesse zu erhöhen.
BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES
Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Amazon EMR, Exasol und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.
DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN
je nach Ihren Anforderungen.

Pipes
Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud
Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional
Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises
Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.
Features von Pipes Professional umfassen:
- Cloud/On-Premises Hosting
- Komplexe Transformationen
- Erweitertes Job-Scheduling
- Mehrere Zieldatenspeicher
- Benutzerdefinierte Extrahierung
- Job-Abhängikeiten
- SQL-Modellierungsschicht
- Komplexe Replikationstypen
- Individuelle Job-Trigger