Amazon MWS Marketplace Webservice in Google Bigquery integrieren

Erfahren Sie, wie man Amazon MWS Marketplace Webservice und Google Bigquery integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Amazon MWS Marketplace Webservice in Google Bigquery und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.
Amazon MWS Marketplace Webservice in Google Bigquery integrieren mit Pipes


Über Amazon MWS Marketplace Webservice

Amazon Marketplace Web Service (Amazon MWS) ist eine integrierte Web Service API, die Vertriebspartner bei Amazon dabei unterstützt einen konstanten Datenaustausch zwischen Angeboten, Aufträgen, Zahlungen und Berichten zu realisieren.

Über Google Bigquery

Google BigQuery ist eine speicherstarke Cloud-Plattform zum Datenmanagement und für komplexe Datenanalysen. Zu den Businesslösungen von Google Bigquery gehören Tools für mobile Anwendungen, Medien und datengesteuerte Analysen, die sich unternehmensgerecht anpassen lassen.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Amazon MWS Marketplace Webservice, Google Bigquery und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Erweitertes Scheduling
  • Metadaten Repositories
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängigkeiten
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Datenföderation
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.