Cloudera Impala in PostgreSQL integrieren

Erfahren Sie, wie man Cloudera Impala und PostgreSQL integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Cloudera Impala in PostgreSQL und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.
Cloudera Impala in PostgreSQL integrieren mit Pipes


Über Cloudera Impala

  Cloudera Impala ist ein Abfrageinstrument für Daten aus dem Hadoop-Dateisystem, HBase und Amazon S3, ohne, dass Datenverschiebungen oder -transformationen erforderlich werden. Auch Dateien in den Formaten Apache Avro, Apache Parquet oder LZO werden unterstützt. Cloudera Impala wurde in C++ geschrieben, ist parallelisiert und skalierbar.

Über PostgreSQL

PostgreSQL ist ein leistungsfähiges open-source Objekt-relationales Datenbanksystem. Durch die Unterstützung von UNIX, Linux, BSD, AIX, SGI IRIX, HP-UX, Solaris, Mac OS X, Tru64 und Windows kann PostgreSQL auf allen gängigen Betriebssystemen betrieben werden. Zu den Funktionen von PostgreSQL gehören unter anderem Mengenoperationen, Views für Tabellen und Datenabfragen, Regelmodifikationen, Transaktionen oder referentielle Integrität.  

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Cloudera Impala, PostgreSQL und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

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je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
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