Econda in Amazon Redshift integrieren

Erfahren Sie, wie man Econda und Amazon Redshift integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Econda in Amazon Redshift und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.
Econda in Amazon Redshift integrieren mit Pipes


Über Econda

Econda bietet SaaS-Lösungen, die es E-Commerce Unternehmen und Digital Businesses ermöglichen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Neben Webdaten-Akquise und hochperformanter Daten-Analyse gehören auch die automatisierte Datenberechnung und die Nutzung von Data Mining und Machine Learning Verfahren zur intelligenten Aussteuerung von Produktempfehlungen und der Individualisierung der Webangebote durch Personalisierungen zum Produktportfolio von Econda.

Über Amazon Redshift

Amazon Redshift ist ein Data Warehouse, das seinen Nutzern ermöglicht, Daten in Verbindung mit beliebigen Business Intelligence Tools und Standard SQL Abfragen zu analysieren. Mit Amazon Redshift können komplexe Analyse-Abfragen auf mehreren Petabyte von strukturierten Daten durchgeführt werden.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Econda, Amazon Redshift und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Erweitertes Scheduling
  • Metadaten Repositories
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängigkeiten
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Datenföderation
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.