Gnip in Azure Database for PostgreSQL integrieren

Erfahren Sie, wie man Gnip und Azure Database for PostgreSQL integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Gnip in Azure Database for PostgreSQL und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.
Gnip in Azure Database for PostgreSQL integrieren mit Pipes


Über Gnip

Gnip bietet eine Social Media API Aggregation, um Daten aus verschiedenen Social Media Kanälen über eine einzige API zu sammeln. Der Gnip Data Collector trägt damit dazu bei, dass Unternehmen ihre Social Media Daten einfacher und schneller aggregieren und sie so effizienter nutzen können und wertvolle Ressourcen schonen.

Über Azure Database for PostgreSQL

Azure Database for PostgreSQL ist eine vollständig verwaltete, unternehmensweite PostgreSQL-Datenbank als Service für die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen. Mit diesem Service kannst du einfach in die Cloud wechseln und Sprachen und Frameworks deiner Wahl verwenden.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Gnip, Azure Database for PostgreSQL und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.