Hive in Heroku Postgres integrieren

Erfahren Sie, wie man Hive und Heroku Postgres integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Hive in Heroku Postgres und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.
Hive in Heroku Postgres integrieren mit Pipes


Über Hive

Apache Hive ist eine Data Warehouse-Infrastruktur, die auf Hadoop basierende Abfragen, Datenzusammenfassung und Analysen ermöglicht. Die Apache Hive Data Warehouse Software ermöglicht das Schreiben, Lesen und Verwalten großer Datenmengen mittels SQL.

Über Heroku Postgres

Heroku Postgres bietet eine SQL-Datenbank-as-a-Service basierend auf PostgreSQL. Neben der Datenbank liefert Heroku Postgres ein zusätzliches Toolset, das zum Beispiel die Möglichkeit bietet, die Datenbank mit einem einzigen Befehl zu klonen um Tests auf dem Klon durchzuführen, schreibgeschützte Replikate zu erstellen oder dank Multi-Ingress mobilen Zugang zu erhalten.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Hive, Heroku Postgres und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Erweitertes Scheduling
  • Metadaten Repositories
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängigkeiten
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Datenföderation
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.