IBM DB2 in MariaDB integrieren

Erfahren Sie, wie man IBM DB2 und MariaDB integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus IBM DB2 in MariaDB und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.
IBM DB2 in MariaDB integrieren mit Pipes


Über IBM DB2

  DB2 ist ein relationales Datenbank-Managementsystem für unternehmensweite Lösungen, das von IBM entwickelt wurde. Eine relationale Datenbank ist eine Datenbank, in der alle Daten logisch in Tabellen organisiert sind. In einer relationalen Datenbank wie IBM DB2 stellt die referenzielle Integrität die Datenintegrität sicher, indem sie Regeln mit referenziellen Einschränkungen, Prüfbedingungen und Triggern erzwingt.

Über MariaDB

MariaDB ist eine bekannte open-source Datenbanklösung für Cloud-, SaaS- und On-Premise-Anwendungen der ursprünglichen Entwickler von MySQL. Besonderheiten von MariaDB sind die skalierbaren Datenabfragen, die parallele Abfrageverteilung komplexer Datenmengen sowie die Möglichkeit Daten parallel zu laden.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus IBM DB2, MariaDB und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.