InterSystems Cache in Google Bigquery integrieren

Erfahren Sie, wie man InterSystems Cache und Google Bigquery integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus InterSystems Cache in Google Bigquery und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.
InterSystems Cache in Google Bigquery integrieren mit Pipes


Über InterSystems Cache

InterSystems Caché ist eine proprietäre, im Kern hierarchische Datenbank von InterSystems. Die Technologie von InterSystems Caché vereint eine objektorientierte Datenbank, Hochleistungs-SQL und einen multidimensionalen Datenzugriff, wobei mit allen Methoden gleichzeitig auf dieselben Daten zugegriffen werden kann.

Über Google Bigquery

Google BigQuery ist eine speicherstarke Cloud-Plattform zum Datenmanagement und für komplexe Datenanalysen. Zu den Businesslösungen von Google Bigquery gehören Tools für mobile Anwendungen, Medien und datengesteuerte Analysen, die sich unternehmensgerecht anpassen lassen.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus InterSystems Cache, Google Bigquery und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.