LinkedIn in PostgreSQL integrieren

Erfahren Sie, wie man LinkedIn und PostgreSQL integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus LinkedIn in PostgreSQL und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.
LinkedIn in PostgreSQL integrieren mit Pipes


Über LinkedIn

LinkedIn ist weltweit das derzeit größte soziale Berufsnetzwerk. Die webbasierte Kontaktplattform verbindet Geschäftskontakte und gilt als wichtiger Vertriebskanal für Produktneuheiten und Unternehmens-News. Die virtuelle Kontaktbörse erlaubt Links zur eigenen Website, Empfehlungsklicks und das Erstellen eines eigenen Unternehmensprofils. Mit weiteren Tools wie der Gründung von Themengruppen und mehrsprachigen Lebensläufen verbindet LinkedIn B2B Kontakte global.

Über PostgreSQL

PostgreSQL ist ein leistungsfähiges open-source Objekt-relationales Datenbanksystem. Durch die Unterstützung von UNIX, Linux, BSD, AIX, SGI IRIX, HP-UX, Solaris, Mac OS X, Tru64 und Windows kann PostgreSQL auf allen gängigen Betriebssystemen betrieben werden. Zu den Funktionen von PostgreSQL gehören unter anderem Mengenoperationen, Views für Tabellen und Datenabfragen, Regelmodifikationen, Transaktionen oder referentielle Integrität.  

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus LinkedIn, PostgreSQL und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Erweitertes Scheduling
  • Metadaten Repositories
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängigkeiten
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Datenföderation
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.