MySQL in Snowflake integrieren

Erfahren Sie, wie man MySQL und Snowflake integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus MySQL in Snowflake und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.
MySQL in Snowflake integrieren mit Pipes


Über MySQL

Die Open Source Datenbank MySQL wird wegen ihrer immensen Datenvolumina von den weltweit größten Social Networks, großen Onlineshops und virtuellen Anwendungen genutzt. Die Werkzeuge des Managementsystems für komplexe Datenbanken unterstützen aber auch normal große Unternehmen bei deren Datenverwaltung via Webhosting oder Cloudlösung. Werkzeuge der Datenbank, die für die Entwicklung und Verwaltung von unternehmensspezifischen MySQL Anwendungen bereitstehen, zeichnen sich durch Benutzerfreundlichkeit, Zuverlässigkeit und eine überragende Arbeitsgeschwindigkeit sowie Speicherkapazität aus.

Über Snowflake

Snowflake ist ein hochperformantes Cloud Data Warehouse. Es kann entweder zur Speicherung deiner Daten genutzt werden oder / und als Datenquelle.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus MySQL, Snowflake und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.