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OLAP XMLA in Greenplum integrieren

Erfahren Sie, wie man OLAP XMLA und Greenplum integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus OLAP XMLA in Greenplum und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.
OLAP XMLA in Greenplum integrieren mit Pipes
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Über OLAP XMLA

Mit der Datenverarbeitung über OLAP (Online Analytical Processing) können Anwender eine Datenanalyse auf gezielte Extraktionswerte abstimmen lassen. Im Ergebnis werden diese aus einer für ein Unternehmen relevanten Perspektive angezeigt. Für die Auswahl der Informationen zur Analyse greift OLAP XMLA dreidimensional auf Daten zu.

Über Greenplum

Greenplum Database ist ein voll funktionsfähiges open-source-Data Warehouse und in der Lage Datenvolumina im Petabyte-Bereich zu verarbeiten und für Analysen bereitzustellen. Greenplaum basiert ursprünglich auf postgreSQL. Die Datenbankarchitektur bietet eine automatische Parallelisierung aller Abfragen und Daten, erstellte Tabellen und Analysediagramme können bei Greenplum datengeschützt bearbeitet, gespeichert, komprimiert oder archiviert werden.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus OLAP XMLA, Greenplum und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.
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