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OLAP XMLA in Vertica integrieren

Erfahren Sie, wie man OLAP XMLA und Vertica integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus OLAP XMLA in Vertica und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.
OLAP XMLA in Vertica integrieren mit Pipes
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Über OLAP XMLA

Mit der Datenverarbeitung über OLAP (Online Analytical Processing) können Anwender eine Datenanalyse auf gezielte Extraktionswerte abstimmen lassen. Im Ergebnis werden diese aus einer für ein Unternehmen relevanten Perspektive angezeigt. Für die Auswahl der Informationen zur Analyse greift OLAP XMLA dreidimensional auf Daten zu.

Über Vertica

Vertica Advanced Analytics ermöglicht es Unternehmen, große Mengen von sowohl semi-strukturierten als auch strukturierten Daten zuverlässig und schnell zu analysieren und zu verwalten. Die Vertica Analytics Platform wurde entwickelt, um schnell wachsende Datenmengen zu verwalten und eine schnelle Abfrageleistung zu liefern, weshalb sie vorwiegend für abfrageintensive Anwendungen und Data Warehouses im Enterprise-Segment verwendet wird.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus OLAP XMLA, Vertica und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.
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