Pingdom in Google Cloud SQL integrieren

Erfahren Sie, wie man Pingdom und Google Cloud SQL integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Pingdom in Google Cloud SQL und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.
Pingdom in Google Cloud SQL integrieren mit Pipes


Über Pingdom

Mit Pingom können Nutzern die Verfügbarkeit und Leistung ihrer Website überwachen. Neben der Messung der Website-Downtimes können Kunden auch überprüfen, ob Interaktionsprozesse wie Logins, Suchfunktionen oder Downloads ordnungsgemäß ausgeführt werden. Zusätzlich bietet Pingdom Warnungen im Falle von Störungen an, um seinen Kunden zu helfen, das gesamte Online-Erlebnis des Kunden mithilfe von Echtzeit-Informationen zu verbessern.

Über Google Cloud SQL

Google Cloud SQL ist ein umfassender Datenbank Service, der die Einrichtung, Unterhaltung und Administration Ihrer relationalen Datenbank auf der Google Cloud Plattform erleichtert.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Pingdom, Google Cloud SQL und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.