Uptrends in MariaDB integrieren

Erfahren Sie, wie man Uptrends und MariaDB integrieren kann, um sofort auf Daten zugreifen zu können.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Uptrends in MariaDB und analysieren Sie integrierte Daten mit Ihrem BI-Tool.
Uptrends in MariaDB integrieren mit Pipes


Über Uptrends

Uptrends liefert eine Lösung zur Überwachung der Verfügbarkeit von Websites, Servern und Web-Services. Zusätzlich zu den Echtzeit-Aktualisierungen der Überwachung können Nutzer von Uptrends auch die Region bestimmen, in der etwaige Ausfälle aufgetreten sind. Zusammen mit benutzerdefinierten Alerts ermöglicht Uptrends seinen Anwendern über Benachrichtigungen und Dashboards die Online Erlebnisse ihrer Kunden zu tracken und zu optimieren.

Über MariaDB

MariaDB ist eine bekannte open-source Datenbanklösung für Cloud-, SaaS- und On-Premise-Anwendungen der ursprünglichen Entwickler von MySQL. Besonderheiten von MariaDB sind die skalierbaren Datenabfragen, die parallele Abfrageverteilung komplexer Datenmengen sowie die Möglichkeit Daten parallel zu laden.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Uptrends, MariaDB und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Erweitertes Scheduling
  • Metadaten Repositories
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängigkeiten
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Datenföderation
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.