Amazon EMR und Amazon MWS Marketplace Webservice joinen

Erfahren Sie, wie man Amazon EMR und Amazon MWS Marketplace Webservice joinen kann für eine integrierte Analyse.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Amazon EMR und Amazon MWS Marketplace Webservice in einen Zieldatenspeicher und analysieren Sie diese mit Ihrem BI-Tool.
Amazon EMR und Amazon MWS Marketplace Webservice joinen mit Pipes


Über Amazon EMR

Amazon EMR bietet ein Hadoop-Framework, das es Benutzern ermöglicht, große Datenmengen in dynamisch skalierbaren Amazon EC2-Instanzen zu verarbeiten. Mit Amazon EMR Nutzer können auch andere Frameworks wie Apache Spark, HBase, Presto und Flink betreiben. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, mit Daten in anderen AWS-Datenspeichern wie Amazon S3 und Amazon DynamoDB zu interagieren.

Über Amazon MWS Marketplace Webservice

Amazon Marketplace Web Service (Amazon MWS) ist eine integrierte Web Service API, die Vertriebspartner bei Amazon dabei unterstützt einen konstanten Datenaustausch zwischen Angeboten, Aufträgen, Zahlungen und Berichten zu realisieren.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Amazon EMR, Amazon MWS Marketplace Webservice und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.