Amazon S3 und MySQL CDC joinen

Erfahren Sie, wie man Amazon S3 und MySQL CDC joinen kann für eine integrierte Analyse.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Amazon S3 und MySQL CDC in einen Zieldatenspeicher und analysieren Sie diese mit Ihrem BI-Tool.
Amazon S3 und MySQL CDC joinen mit Pipes


Über Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Cloud-Speicher mit einer einfachen Web-Service-Schnittstelle. Benutzer können große Datenmengen von überall im Internet abrufen und speichern. Kunden verwenden Amazon S3 als primären Speicher für Cloud-native Anwendungen, Massen-Repositories oder als Datalake, für die Analyse, als Backup- und Recovery-Ziel sowie Disaster Recovery und serverlose Datenverarbeitung.

Über MySQL CDC

MySQL ist ein verbreitetes open-source RDBMS (relationales Datenbankmanagementsystem). Es ist als open-source Software sowie als kommerzielle Enterpriseversion für verschiedene Betriebssysteme verfügbar und bildet die Grundlage für viele dynamische Webauftritte. Der MySQL Enterprise Server grenzt sich durch eine Reihe von proprietären Erweiterungen zur open-source Variante ab, basiert jedoch auf derselben Codebasis. In Datenbanken ist die change data capture (CDC) ein Set von Softwaremustern, die verwendet werden um veränderte Daten zu bestimmen und zu verfolgen.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Amazon S3, MySQL CDC und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.