Amazon S3 und SimilarWeb joinen

Erfahren Sie, wie man Amazon S3 und SimilarWeb joinen kann für eine integrierte Analyse.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Amazon S3 und SimilarWeb in einen Zieldatenspeicher und analysieren Sie diese mit Ihrem BI-Tool.
Amazon S3 und SimilarWeb joinen mit Pipes


Über Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Cloud-Speicher mit einer einfachen Web-Service-Schnittstelle. Benutzer können große Datenmengen von überall im Internet abrufen und speichern. Kunden verwenden Amazon S3 als primären Speicher für Cloud-native Anwendungen, Massen-Repositories oder als Datalake, für die Analyse, als Backup- und Recovery-Ziel sowie Disaster Recovery und serverlose Datenverarbeitung.

Über SimilarWeb

SimilarWeb bietet Dienstleistungen in den Bereichen Web Analytics, Data Mining und Business Intelligence an. Die SimilarWeb Plattform-Lösung nutzt Big Data-Technologien um User-Engagement Statistiken für Websites und mobile Apps zu sammeln und für Analyseprozesse bereitzustellen.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Amazon S3, SimilarWeb und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Erweitertes Scheduling
  • Metadaten Repositories
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängigkeiten
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Datenföderation
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.