Cloudera Impala und SEMrush joinen

Erfahren Sie, wie man Cloudera Impala und SEMrush joinen kann für eine integrierte Analyse.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Cloudera Impala und SEMrush in einen Zieldatenspeicher und analysieren Sie diese mit Ihrem BI-Tool.
Cloudera Impala und SEMrush joinen mit Pipes


Über Cloudera Impala

  Cloudera Impala ist ein Abfrageinstrument für Daten aus dem Hadoop-Dateisystem, HBase und Amazon S3, ohne, dass Datenverschiebungen oder -transformationen erforderlich werden. Auch Dateien in den Formaten Apache Avro, Apache Parquet oder LZO werden unterstützt. Cloudera Impala wurde in C++ geschrieben, ist parallelisiert und skalierbar.

Über SEMrush

SEMrush ist eine Online-Präsenzmanagement- und Content-Marketing-Plattform. SEMrush liefert messbare Ergebnisse und Daten aus dem Online-Marketing liefert. Das Tool bietet Einblicke und Lösungen für Unternehmen zum Erstellen, Verwalten und Messen von Kampagnen über alle Marketingkanäle hinweg.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Cloudera Impala, SEMrush und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.