MIT DATA VIRTUALITY PIPES
 mit Pipes


Über CMD Group

CMD (Construction Market Data) ist eine komplexe Datenbank mit Analysedaten aus der gesamten Bauindustrie in Kanada und den USA. Datenpunkte sind unter anderem vergangene sowie aktuelle Projekte und Prognosen für die kommende Bausaison. Architekten, Bauunternehmer, Hersteller und Ingenieure sind die Hauptnutzer der Software und nutzen die bereitgestellten Daten für langfristige Planungen und Vorhersagen.

Über Microsoft SQL Server

Das Datenbank Managementsystem Microsoft SQL Server ermöglicht eine skalierbare Infrastruktur als Business Intelligence-Plattform sowie Anwendungen wie Datenanalyse, Datenverwaltung oder Reporting. Bei der Datenspeicherung ermöglicht Microsoft SQL Server durch redundante Datenspeicherungen wetvolle Speicherkapazitäten einzusparen. Dabei werden Doppelinformationen nur dann nicht in das Archiv übernommen, wenn dadurch kein Informationsverlust zu befürchten ist.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus CMD Group, Microsoft SQL Server und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.