Facebook und Retailerweb joinen

Erfahren Sie, wie man Facebook und Retailerweb joinen kann für eine integrierte Analyse.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Facebook und Retailerweb in einen Zieldatenspeicher und analysieren Sie diese mit Ihrem BI-Tool.
Facebook und Retailerweb joinen mit Pipes


Über Facebook

Facebook ist das weltweit führende soziale Netzwerk und die meist genutzte online Social Media-Plattform. Während Privatpersonen auf Facebook ihre Gedanken und Erinnerungen in ihrem Netzwerk teilen können, bietet es Unternehmen die Möglichkeit ein breites Publikum mit gezielter Werbung anzusprechen.

Über Retailerweb

Die Plattform Retailerweb ist auf Affiliate Marketing im E-Commerce Bereich spezialisiert. Innerhalb des Netzwerks arbeiten Retailer mit Merchants zusammen. Für effektives Onlinemarketing kooperieren Cashbackportale, Gutscheinseiten, SEO-/SEM-Agenturen oder Produktsuchmaschinen beispielsweise mit Elektronikshops, Gesundheitsseiten, Geschenkeanbietern oder der Modebranche. Durch Synergieeffekte können Nutzer von Retailerweb ihre Marketingaktivitäten optimieren.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Facebook, Retailerweb und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.