FinanceAds und Amazon S3 joinen

Erfahren Sie, wie man FinanceAds und Amazon S3 joinen kann für eine integrierte Analyse.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus FinanceAds und Amazon S3 in einen Zieldatenspeicher und analysieren Sie diese mit Ihrem BI-Tool.
FinanceAds und Amazon S3 joinen mit Pipes


Über FinanceAds

FinanceAds ist ein Affiliate-Netzwerk, spezialisiert auf Performance-basiertes Marketing für die Finanz-Industrie. Als unabhängiger Dienstleister ist FinanceAds Partner von Banken, Versicherungen sowie FinTechs und sonstigen Finanzunternehmen auf der einen sowie Website-Betreibern mit finanzaffinen Besuchern auf der anderen Seite.

Über Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Cloud-Speicher mit einer einfachen Web-Service-Schnittstelle. Benutzer können große Datenmengen von überall im Internet abrufen und speichern. Kunden verwenden Amazon S3 als primären Speicher für Cloud-native Anwendungen, Massen-Repositories oder als Datalake, für die Analyse, als Backup- und Recovery-Ziel sowie Disaster Recovery und serverlose Datenverarbeitung.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus FinanceAds, Amazon S3 und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Erweitertes Scheduling
  • Metadaten Repositories
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängigkeiten
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Datenföderation
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.