Google Ads und Parquet File joinen

Erfahren Sie, wie man Google Ads und Parquet File joinen kann für eine integrierte Analyse.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Google Ads und Parquet File in einen Zieldatenspeicher und analysieren Sie diese mit Ihrem BI-Tool.
Google Ads und Parquet File joinen mit Pipes


Über Google Ads

Google Ads ist ein Online-Werbedienst der auf Keywords und Cookies basiert, die von den Nutzern vordefiniert werden. Das Marketing-Tool hilft bei der Umsetzung von effizientem Onlinemarketing und lässt sich zielgruppenorientiert an die eigenen Produkte und Dienstleistungen anpassen. Nur dann, wenn tatsächlich potenzielle Kunden erreicht werden, entstehen für eine Einzelkampagne die über die Plattform vorher festgelegten Kosten pro Klick. Dadurch kann Google AdWords individuell an das verfügbare Budget und den angestrebten Umfang der Kampagne angepasst werden.

Über Parquet File

Apache Parquet ist ein open-source Datenspeicher des Apache Hadoop Ökosystems. Es ist vergleichbar mit den anderen in Hadoop verfügbaren spaltenförmigen Speicherformaten RCFile und Optimized RCFile. Es ist mit den meisten Datenverarbeitungs-Frameworks im Hadoop-Umfeld kompatibel. Es bietet effiziente Datenkompressions- und Verschlüsselungssysteme mit verbesserter Leistung für die Verarbeitung komplexer Daten in großen Mengen.

Was ist Data Virtuality Pipes?

Data Virtuality Pipes ist ein einfach zu bedienendes Datenintegrationstool. Es ermöglicht die Verbindung mit Google Ads, Parquet File und mehr als 200 anderen Cloud-Services und Datenbanken. Die Daten aus allen angeschlossenen Datenquellen können direkt mit SQL abgefragt und in jede analytische Datenbank verschoben werden. Kunden von Data Virtuality Pipes müssen sich nicht mehr um API-Änderungen kümmern. Alle Konnektoren und Datenpipelines werden von uns vollständig gewartet.

1

AUSWÄHLEN

Wählen Sie Ihre Datenquellen: Google Analytics, Salesforce, Facebook, Amazon MWS und viele mehr

2

LADEN

Integrieren Sie Ihre Daten in Ihren Zieldatenspeicher: Snowflake, Amazon Redshift, PostgreSQL, Google BigQuery etc.

3

ANALYSIEREN

Analysieren Sie Ihre Daten mit Ihren Business Intelligence Tools: Looker, Tableau, Excel und mehr

PIPES PREISE

Alle Konnektoren-Pakete werden jährlich abgerechnet

2 Wochen Test
alle Konnektoren

kostenlos

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Paket S
Wählen Sie 1 Konnektor

199€

/ Monat

Paket M
Wählen Sie bis zu 3 Konnektoren

399€

/ Monat

Paket L
Wählen Sie bis zu 5 Konnektoren

499€

/ Monat

meist gewählte Option

Enterprise
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