Google Analytics Reporting API und Oracle joinen

Erfahren Sie, wie man Google Analytics Reporting API und Oracle joinen kann für eine integrierte Analyse.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Google Analytics Reporting API und Oracle in einen Zieldatenspeicher und analysieren Sie diese mit Ihrem BI-Tool.
Google Analytics Reporting API und Oracle joinen mit Pipes


Über Google Analytics Reporting API

Google Analytics ist ein Freemium Web Analytics Service, der verwendet wird, um Berichte zu erstellen und den Website-Traffic zu verfolgen. Indem sie mit den gesammelten Informationen in kurzer Zeit auf das Kundenverhalten reagieren können, wird Google Analytics Nutzern so ermöglicht ihre Webauftritte konstant zu optimieren.

Über Oracle

Oracle entwickelt Enterprise Softwareprodukte, Cloud-basierte Systeme und Datenbankmanagementsysteme. Die Tools von Oracle für die Datenbankentwicklung umfassen Customer Relationship (CRM) Software, Enterprise Resource Planning (ERP) Software und Supply Chain Management (SCM) Software sowie Middle-Tier-Software-Systeme.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Google Analytics Reporting API, Oracle und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.