InterSystems Cache und Gigya joinen

Erfahren Sie, wie man InterSystems Cache und Gigya joinen kann für eine integrierte Analyse.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus InterSystems Cache und Gigya in einen Zieldatenspeicher und analysieren Sie diese mit Ihrem BI-Tool.
InterSystems Cache und Gigya joinen mit Pipes


Über InterSystems Cache

InterSystems Caché ist eine proprietäre, im Kern hierarchische Datenbank von InterSystems. Die Technologie von InterSystems Caché vereint eine objektorientierte Datenbank, Hochleistungs-SQL und einen multidimensionalen Datenzugriff, wobei mit allen Methoden gleichzeitig auf dieselben Daten zugegriffen werden kann.

Über Gigya

Gigya bietet eine Identitätsmanagement-Plattform für Unternehmen, die Produkte für das Benutzerprofil- und Präferenzmanagement, kundenspezifische Registrierung, Kundenbindung und -loyalität, Social Login und die Integration mit Marketing- und Serviceplattformen von Drittanbietern umfasst.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus InterSystems Cache, Gigya und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Erweitertes Scheduling
  • Metadaten Repositories
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängigkeiten
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Datenföderation
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.