Microsoft Advertising und Facebook joinen

Erfahren Sie, wie man Microsoft Advertising und Facebook joinen kann für eine integrierte Analyse.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Microsoft Advertising und Facebook in einen Zieldatenspeicher und analysieren Sie diese mit Ihrem BI-Tool.
Microsoft Advertising und Facebook joinen mit Pipes


Über Microsoft Advertising

Microsoft Advertising, früher BingAds, ist ein Service, der Pay-per-Click-Werbung auf Yahoo, Bing und anderen digitalen Kanälen wie MSN, Outlook.com, Skype, Windows 8, Xbox anbietet. Darüber hinaus bietet es Display-Werbeprodukte an, die Anzeigen in Apps, Xbox, Netzwerk und Exchange, Video, Mobile, Zielgruppen, Multi-Screen, Rich Media und Display Ad Targeting beinhalten.

Über Facebook

Facebook ist das weltweit führende soziale Netzwerk und die meist genutzte online Social Media-Plattform. Während Privatpersonen auf Facebook ihre Gedanken und Erinnerungen in ihrem Netzwerk teilen können, bietet es Unternehmen die Möglichkeit ein breites Publikum mit gezielter Werbung anzusprechen.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Microsoft Advertising, Facebook und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Erweitertes Scheduling
  • Metadaten Repositories
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängigkeiten
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Datenföderation
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.