OLAP XMLA und Google PageSpeed Insights joinen

Erfahren Sie, wie man OLAP XMLA und Google PageSpeed Insights joinen kann für eine integrierte Analyse.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus OLAP XMLA und Google PageSpeed Insights in einen Zieldatenspeicher und analysieren Sie diese mit Ihrem BI-Tool.
OLAP XMLA und Google PageSpeed Insights joinen mit Pipes


Über OLAP XMLA

Mit der Datenverarbeitung über OLAP (Online Analytical Processing) können Anwender eine Datenanalyse auf gezielte Extraktionswerte abstimmen lassen. Im Ergebnis werden diese aus einer für ein Unternehmen relevanten Perspektive angezeigt. Für die Auswahl der Informationen zur Analyse greift OLAP XMLA dreidimensional auf Daten zu.

Über Google PageSpeed Insights

Google PageSpeed Insights ist ein Web-Tool, das bei der Identifizierung von Performance Best Practices für Websites hilft, Vorschläge zur Optimierung einer Website liefert und aufzeigt wie man die Geschwindigkeit einer Website verbessern kann. Das Tool ist eine Browseranwendung. Pro URL-Anfrage wird die Leistung der Webseite auf einer Skala von 1 bis 100 eingestuft.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus OLAP XMLA, Google PageSpeed Insights und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.