TimeCamp und Splunk joinen

Erfahren Sie, wie man TimeCamp und Splunk joinen kann für eine integrierte Analyse.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus TimeCamp und Splunk in einen Zieldatenspeicher und analysieren Sie diese mit Ihrem BI-Tool.
TimeCamp und Splunk joinen mit Pipes


Über TimeCamp

TimeCamp ist eine Web-App, um die Aktivitäten von Computernutzern zu verfolgen und ist entweder für Freelancer oder Teams gedacht. Das Tool ist eine Zeiterfassungssoftware zur Abrechnung der Arbeit der Angestellten oder Freelancer auf Basis eines Stundensatzes, zur Messung der Arbeitseffektivität und des Projektmanagements.

Über Splunk

Anwender nutzen die von Splunk zur Verfügung gestellte Software zur Überwachung, Suche und Analyse großer Datenmengen über eine Web-Interface Oberfläche. Splunk erfasst, korreliert und indiziert Echtzeitdaten in durchsuchbaren Repositories, aus denen die Nutzer Berichte, Grafiken, Dashboards, Alerts und Visualisierungen generieren können.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus TimeCamp, Splunk und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.