Twitter und OLAP XMLA joinen

Erfahren Sie, wie man Twitter und OLAP XMLA joinen kann für eine integrierte Analyse.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Daten aus Twitter und OLAP XMLA in einen Zieldatenspeicher und analysieren Sie diese mit Ihrem BI-Tool.
Twitter und OLAP XMLA joinen mit Pipes


Über Twitter

Twitter ist als soziales Netzwerk ein Bloggingdienst für Mikronachrichten im Telegrammstil. Hauptfunktionen sind Hashtags für Einzelbegriffe, Retweets zum Kommentieren und Verbreiten von Tweets sowie weitere Tools zum Hervorheben eigener oder beliebter fremder Kurznachrichten. Die global starke Frequentierung des Mikro-Bloggingdienstes Twitter lässt sich unternehmerisch nutzen, um ein großes Zielpublikum anzusprechen. Mit den Werkzeugen der Plattform bekommen eigene Produkt- und Unternehmensseiten zusätzliche Aufmerksamkeit durch die Möglichkeit der Verlinkung verschiedener Inhalte.

Über OLAP XMLA

Mit der Datenverarbeitung über OLAP (Online Analytical Processing) können Anwender eine Datenanalyse auf gezielte Extraktionswerte abstimmen lassen. Im Ergebnis werden diese aus einer für ein Unternehmen relevanten Perspektive angezeigt. Für die Auswahl der Informationen zur Analyse greift OLAP XMLA dreidimensional auf Daten zu.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Twitter, OLAP XMLA und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Erweitertes Scheduling
  • Metadaten Repositories
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängigkeiten
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Datenföderation
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.