INTEGRIEREN SIE DATEN IN Azure Synapse Analytics (ehemals SQL Data Warehouse)

INTEGRIEREN SIE IHRE DATEN IN Azure Synapse Analytics (ehemals SQL Data Warehouse) MIT WENIGEN KLICKS ODER SQL QUERIES
INTEGRIEREN SIE DATEN IN Azure Synapse Analytics (ehemals SQL Data Warehouse) MIT
PIPES
Verbinde und integriere Azure Synapse Analytics (ehemals SQL Data Warehouse) mit pipes
INTEGRIEREN SIE DATEN IN Azure Synapse Analytics (ehemals SQL Data Warehouse) MIT DEM
LOGICAL DATA WAREHOUSE
Verbinde und integriere Azure Synapse Analytics (ehemals SQL Data Warehouse) mit Logical Data Warehouse
Laden Sie Ihre Daten in Azure Synapse Analytics (ehemals SQL Data Warehouse)
Machen Sie Daten für Ihre BI-Tools verfügbar

Über Azure Synapse Analytics (ehemals SQL Data Warehouse)

Microsoft Azure ist eine führende Cloud-Computing-Infrastruktur und -Plattform, die von Microsoft für den Aufbau, die Verwaltung und die Bereitstellung von Diensten und Anwendungen über von Microsoft verwaltete globale Rechenzentren geschaffen wurde. Azure Synapse ist ein Analyseservice, der Data Warehousing und Big Data Analytics in Unternehmen zusammenführt. Synapse bietet eine einheitliche Erfahrung zur Aufnahme, Vorbereitung, Verwaltung und Bereitstellung von Daten für Business Intelligence und Machine Learning Anwendungen.

Data Virtuality Benefits


SOFORTIGER ZUGRIFF AUF DATEN

Data Virtuality bietet einen einfachen Wizard zur Eingabe Ihrer Anmeldeinformationen für die Datenquelle, um eine sichere Verbindung herzustellen. Nach Authentifizierung können Sie Ihre Daten sofort in einer Tabelle einsehen.


ALLE ABFRAGEN MIT SQL

Mit Data Virtuality können Sie alle Datenquellen mit SQL abfragen. Egal ob NoSQL, CSV oder XML File: Wir transformieren jede verbundene Datenquelle in SQL.


DATEN LESEN UND SCHREIBEN

Lesen und schreiben Sie Daten von integrierten Datenquellen. Sie können Daten in einen Zieldatenspeicher integrieren. Anhang von selbst gewählten Triggern können Sie auch Daten zurück in die Quelle schreiben.


DATA GOVERNANCE ERMÖGLICHEN

Gewährleisten Sie Datenqualität und Datenzugänglichkeit unternehmensweit. Optimieren Sie das Master Data Management mit Hilfe von Meta Data Repository und verbessern Sie die Transparenz und Revisionsfähigkeit durch Data Lineage.