Azure Database for PostgreSQL mit Cubeware verbinden

Erfahren Sie, wie man Azure Database for PostgreSQL mit Cubeware verbindet, Azure Database for PostgreSQL mit anderen Datenquellen verbindet und ein unternehmensweites Datenmodell aufbaut.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Ihre Datenquellen in Azure Database for PostgreSQL und analysieren Sie diese mit Cubeware.
Azure Database for PostgreSQL mit Cubeware verbinden mit Pipes


Über Azure Database for PostgreSQL

Azure Database for PostgreSQL ist eine vollständig verwaltete, unternehmensweite PostgreSQL-Datenbank als Service für die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen. Mit diesem Service kannst du einfach in die Cloud wechseln und Sprachen und Frameworks deiner Wahl verwenden.

Über Cubeware

Cubeware bietet verschiedene Business Intelligence-Lösungen an. Neben den technologischen Lösungen bietet Cubeware auch Beratungs- und Implementierungsleistungen. Auf diese Weise hilft Cubeware seinen Kunden, ihre Daten in Informationen zu verwandeln und diese Erkenntnisse zu nutzen, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Azure Database for PostgreSQL, Cubeware und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.