Google Cloud SQL mit Tibco Spotfire verbinden

Erfahren Sie, wie man Google Cloud SQL mit Tibco Spotfire verbindet, Google Cloud SQL mit anderen Datenquellen verbindet und ein unternehmensweites Datenmodell aufbaut.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Ihre Datenquellen in Google Cloud SQL und analysieren Sie diese mit Tibco Spotfire.
Google Cloud SQL mit Tibco Spotfire verbinden mit Pipes


Über Google Cloud SQL

Google Cloud SQL ist ein umfassender Datenbank Service, der die Einrichtung, Unterhaltung und Administration Ihrer relationalen Datenbank auf der Google Cloud Plattform erleichtert.

Über Tibco Spotfire

Mit der Analysesoftware Tibco Spotfire können unternehmerische Planungsprozesse in unterschiedlichem Umfang durchgeführt werden. Als Produkte stehen eine Cloudlösung, eine Plattform für Teams und Organisationen sowie eine Business Intelligence Technologie zur Verfügung. Aus verschiedenen Datenquellen können dabei mithilfe von Tibco Spotfire Inhalts- und Trendanalysen ausgewertet, Ereignisberichte erstellt oder Big Data Marktforschungsprojekte vorgenommen werden.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus Google Cloud SQL, Tibco Spotfire und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.