MemSQL mit R verbinden

Erfahren Sie, wie man MemSQL mit R verbindet, MemSQL mit anderen Datenquellen verbindet und ein unternehmensweites Datenmodell aufbaut.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Ihre Datenquellen in MemSQL und analysieren Sie diese mit R.
MemSQL mit R verbinden mit Pipes


Über MemSQL

MemSQL bietet eine relationale Datenbank an. Die Syntax von MemSQL entspricht dem SQL-Standard und unterstütz zusätzlich ein breites Angebot von Treibern und Applikationen. Darüber hinaus ist MemSQL mit anderen Technologien der modernen Datenverarbeitung (z.B. Orchestrierungs-Plattformen, IDEs und BI Tools) kompatibel und stellt ein hoch skalierbares System zur Verfügung.

Über R

R ist eine freie Programmiersprache die für statistische Berechnungen und das plotten von Grafiken eingesetzt wird und open-source verfügbar ist. Die von R bereitgestellten Funktionalitäten umfassen unter anderem linear und nicht lineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse und Clustering sowie grafische Techniken.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus MemSQL, R und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Erweitertes Scheduling
  • Metadaten Repositories
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängigkeiten
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Datenföderation
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.