Microsoft Azure SQL Data Warehouse mit R verbinden

Erfahren Sie, wie man Microsoft Azure SQL Data Warehouse mit R verbindet, Microsoft Azure SQL Data Warehouse mit anderen Datenquellen verbindet und ein unternehmensweites Datenmodell aufbaut.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Ihre Datenquellen in Microsoft Azure SQL Data Warehouse und analysieren Sie diese mit R.
Microsoft Azure SQL Data Warehouse mit R verbinden mit Pipes


Über Microsoft Azure SQL Data Warehouse

Microsoft Azure ist eine führende Cloud-Computing Infrastruktur und -Plattform, die von Microsoft für die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von Diensten und Anwendungen über Microsoft-verwaltete globale Rechenzentren erstellt wurde. Das Angebot von Microsoft Azure umfasst PaaS, SaaS und IaaS und unterstützt viele verschiedene Frameworks, Tools und Programmiersprachen, einschließlich Drittanbieter- und Microsoft-spezifischer Systeme und Software.  Das SQL Data Warehouse ist ein Cloud-basiertes Enterprise Data Warehouse (EDW), das Massiv Parallelverarbeitung (MPP) nutzt, um komplexe Abfragen über große Datenmengen hinweg auszuführen.

Über R

R ist eine freie Programmiersprache die für statistische Berechnungen und das plotten von Grafiken eingesetzt wird und open-source verfügbar ist. Die von R bereitgestellten Funktionalitäten umfassen unter anderem linear und nicht lineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse und Clustering sowie grafische Techniken.

Was ist Data Virtuality Pipes?

Data Virtuality Pipes ist ein einfach zu bedienendes Datenintegrationstool. Es ermöglicht die Verbindung mit Microsoft Azure SQL Data Warehouse, R und mehr als 200 anderen Cloud-Services und Datenbanken. Die Daten aus allen angeschlossenen Datenquellen können direkt mit SQL abgefragt und in jede analytische Datenbank verschoben werden. Kunden von Data Virtuality Pipes müssen sich nicht mehr um API-Änderungen kümmern. Alle Konnektoren und Datenpipelines werden von uns vollständig gewartet.

1

AUSWÄHLEN

Wählen Sie Ihre Datenquellen: Google Analytics, Salesforce, Facebook, Amazon MWS und viele mehr

2

LADEN

Integrieren Sie Ihre Daten in Ihren Zieldatenspeicher: Snowflake, Amazon Redshift, PostgreSQL, Google BigQuery etc.

3

ANALYSIEREN

Analysieren Sie Ihre Daten mit Ihren Business Intelligence Tools: Looker, Tableau, Excel und mehr

PIPES PREISE

Alle Konnektoren-Pakete werden jährlich abgerechnet

2 Wochen Test
alle Konnektoren

kostenlos

Testen Sie Pipes kostenlos.Volle Funktionalität.Kein Risiko.

Paket S
Wählen Sie 1 Konnektor

199€

/ Monat

Paket M
Wählen Sie bis zu 3 Konnektoren

399€

/ Monat

Paket L
Wählen Sie bis zu 5 Konnektoren

499€

/ Monat

meist gewählte Option

Enterprise
Sie brauchen mehr als 5 Konnektoren