PostgreSQL mit 7Analyse verbinden

Erfahren Sie, wie man PostgreSQL mit 7Analyse verbindet, PostgreSQL mit anderen Datenquellen verbindet und ein unternehmensweites Datenmodell aufbaut.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Ihre Datenquellen in PostgreSQL und analysieren Sie diese mit 7Analyse.
PostgreSQL mit 7Analyse verbinden mit Pipes


Über PostgreSQL

PostgreSQL ist ein leistungsfähiges open-source Objekt-relationales Datenbanksystem. Durch die Unterstützung von UNIX, Linux, BSD, AIX, SGI IRIX, HP-UX, Solaris, Mac OS X, Tru64 und Windows kann PostgreSQL auf allen gängigen Betriebssystemen betrieben werden. Zu den Funktionen von PostgreSQL gehören unter anderem Mengenoperationen, Views für Tabellen und Datenabfragen, Regelmodifikationen, Transaktionen oder referentielle Integrität.  

Über 7Analyse

7ANALYSE bietet eine Full-Stack Business Intelligence Plattform. Nutzer von 7ANALYSE verwenden die Software um ihre Daten zu analysieren, individuelle Dashboards zu bauen und die Informationen zielgenau innerhalb des Unternehmens zu teilen.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus PostgreSQL, 7Analyse und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

DATA VIRTUALITY BIETET ZWEI PIPES LÖSUNGEN

je nach Ihren Anforderungen.

Pipes

Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

Pipes Professional

Anspruchsvolle Datenreplikation, gehostet in der Cloud oder On-Premises

Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

Features von Pipes Professional umfassen:

  • Cloud/On-Premises Hosting
  • Komplexe Transformationen
  • Erweitertes Job-Scheduling
  • Mehrere Zieldatenspeicher
  • Benutzerdefinierte Extrahierung
  • Job-Abhängikeiten
  • SQL-Modellierungsschicht
  • Komplexe Replikationstypen
  • Individuelle Job-Trigger
Ihre Zukunft mit automatisierten Daten-Workflows ist nur wenige Klicks entfernt.