PostgreSQL mit Generic ODBC/JDBC tools verbinden

Erfahren Sie, wie man PostgreSQL mit Generic ODBC/JDBC tools verbindet, PostgreSQL mit anderen Datenquellen verbindet und ein unternehmensweites Datenmodell aufbaut.

MIT DATA VIRTUALITY PIPES
Replizieren Sie Ihre Datenquellen in PostgreSQL und analysieren Sie diese mit Generic ODBC/JDBC tools.
PostgreSQL mit Generic ODBC/JDBC tools verbinden mit Pipes


Über PostgreSQL

PostgreSQL ist ein leistungsfähiges open-source Objekt-relationales Datenbanksystem. Durch die Unterstützung von UNIX, Linux, BSD, AIX, SGI IRIX, HP-UX, Solaris, Mac OS X, Tru64 und Windows kann PostgreSQL auf allen gängigen Betriebssystemen betrieben werden. Zu den Funktionen von PostgreSQL gehören unter anderem Mengenoperationen, Views für Tabellen und Datenabfragen, Regelmodifikationen, Transaktionen oder referentielle Integrität.  

Über Generic ODBC/JDBC tools

Generic ODBC/JDBC Tools sind Werkzeuge zum Erstellen, Verwalten, Archivieren und Extrahieren einfacher oder komplexer Datenbanken. Einige dieser Werkzeuge wurden speziell für die Betriebssysteme Mac OS X und Linux entwickelt, andere Tools decken die Arbeit mit allen anderen Betriebssystemen (z.B. Windows) und Datenbanksystemen (z.B. MySQL, PostgreSQL, Oracle) ab. Aufgrund der konstanten Erweiterungen werden die Generic ODBC/JDBC Tools in Testversionen bereits auch für Cloud-Datenbanken.

BEWEGEN SIE IN IHRE DATEN MIT PIPES

Pipes ermöglicht es Ihnen Daten aus PostgreSQL, Generic ODBC/JDBC tools und mehr als 200 anderen Cloud-Diensten und Datenbanken zu integrieren. Automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows mit Daten-Pipelines.

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je nach Ihren Anforderungen.

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Einfache und zuverlässige Datenreplikation in der Cloud

Mit Pipes können Sie Daten aus jeder Datenquelle nach Zeitplan in Ihren Zielspeicher oder Ihr Data Warehouse bewegen. Integrieren Sie all Ihre Daten mit ein paar Klicks - nicht mit Code.

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Mit Pipes Professional können Sie Daten vor der Replikation mit SQL transformieren und modellieren. Profitieren Sie von granularen Anpassungsmöglichkeiten und erstellen Sie Datenmodelle über verschiedene Quellen hinweg mit 80 % weniger Zeitaufwand.

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  • Mehrere Zieldatenspeicher
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