Data Governance

Verbessern Sie die Transparenz und Revisionsfähigkeit mit unseren Data Lineage Features und optimieren Sie das Master Data Management mit Hilfe von Metadaten Repositories.

• Automatic Data Lineage
• Column-level Data Lineage
• Persuasive Audit Trails
• Column Masking
• Metadaten Repositories

Datenmodellierung

Flexibles Datenmodell: Modellieren Sie Ihre Daten mit höchster Flexibilität und geringstem Wartungsaufwand. Basierend auf virtuellen Views können Datenmodelle mit einfachem SQL schnell an Ihre Geschäftsanforderungen angepasst werden.

Single source of truth: Schaffen Sie eine Single Source of Truth für alle Ihre Datenkonsumenten, unternehmensweit.

Rapid Prototyping: Die Testergebnisse sind sofort sichtbar, schnell adaptierbar und können unternehmensweit verbreitet werden.

Datenföderation

Um Daten effektiv über Datenquellen hinweg abzufragen, unterstützt die Federation Engine eine Reihe von verschiedenen Optimierungsstrategien. Heuristiken wählen automatisch die beste Strategie für die beste Leistung und den geringsten Ressourcenverbrauch aus, manuelle Anpassungen sind auch möglich.

• Cross-database functions: Joins, Unions, SELECT/INSERT INTO
• Nested loop
• Merge join, dependent semi-join
• Dynamische kostenbasierte Abfrageoptimierung

Automatisierung

Jobs: Legen Sie Regeln für die automatisierte Entscheidungsfindung fest und führen Sie sie aus. Automatisieren Sie Daten-Workflows und bearbeiten Sie Daten in Ihren Datenquellen mit den von Ihnen erstellten SQL-Abfragen.

Schedules: Richten Sie flexibel Ihre Schedules ein. Sie können aus einer Vielzahl von Terminierungsoptionen wählen: z.B. Intervalle bis zu einer Minute und die Ausführung von anderen Jobs abhängig machen. Durch die transparente Übersicht in Data Virtuality können Sie stets die volle Kontrolle über all Ihre Schedules und Jobs wahren.

Persistenz

Materialisierungs-Algorithmen: Vollständige Kopie (verwendet bei materialisierten Tabellen, Views, Joins, Aggregationen) Inkrementelle Replikation basierend auf Zeitstempel-/ID-Feldern (verwendet bei materialisierten Tabellen und Views)

Vollständige Replikation: Automatisiertes ETL zum Verschieben/Replizieren von Daten aus einer Datenquelle in einen Zieldatenspeicher.

Performance: Terminieren Sie inkrementelle Cache-Refreshs zur Leistungssteigerung oder vollständige Replikationen in einen Zielspeicher.

Echtzeit-Daten

Echtzeit-Daten: Die virtuelle Schicht von Data Virtuality ermöglicht es, Echtzeitdaten direkt aus der Datenquelle abzufragen. Führen Sie Joins über mehrere Datenquellen hinweg aus. Mit Data Virtuality können Sie Daten auf angeschlossene Datenquellen zurückschreiben. Dadurch können Sie Prozesse vollkommen automatisieren, indem Sie datenbasierte Trigger einpflegen, die Prozessketten auslösen.

Historische Daten: Sie können auch auf historische Daten aus Ihren Datenquellen zugreifen und diese in Ihr Data Warehouse replizieren.

200+ Konnektoren

Data Virtuality's Konnektoren bieten direkten Zugriff auf Echtzeitdaten oder historische Daten aus Ihren Quellen.

Schneller Anschluss: Stellen Sie schnell und einfach eine Verbindung zu Ihren Datenquellen her, indem Sie die Parameter im Konfigurations-Assistenten ausfüllen (5-minütiges Setup).

Einheitliche Datenstruktur: Data Virtuality wandelt verbundene Datenquellen in SQL-Tabellen um, unabhängig vom Quelldateiformat. Das Joinen und Abfragen aller Daten aus verbundenen Datenquellen ist mit SQL möglich.

Webservices Anschließen

Jeden Webservice anschließen: Greifen Sie auf Daten aus jedem Webservice (z.B. Rest API) mit dem CSV- oder XML/JSON-Querybuilder von Data Virtuality und terminieren Sie Updates. Data Virtuality wendet automatisch eine relationale Struktur an und ermöglicht es Ihnen, das Ausgabeformat mit wenigen Klicks zu ändern.

Fügen Sie dann ganz einfach Daten aus Webservices zu Ihrem Datenmodell hinzu, indem Sie Views erstellen.

Data Virtuality Studio

Das Data Virtuality Studio ist der Client, mit dem Sie Ihre Datenquellen verbinden und Daten in SQL verwalten können.

• Windows / Linus / Mac (64bit)
• SQL Editor Code-Vervollständigung auf Spaltenebene
• Metadaten Abhängigkeits-Viewer (Data Lineage)
• Metadaten-Katalog und Suche
• Grafischer View Builder
• Assistenten zur einfachen Anbindung generischer Daten in den Formaten XML, JSON, CSV, xSV

Business Data Shop

Der Data Virtuality Web Client ermöglicht es allen Geschäftsanwendern (abhängig von ihren Berechtigungen), Metadaten zu suchen und SQL Abfragen aus dem Webbrowser durchzuführen, ohne das Data Virtuality Studio zu verwenden.

• Metadaten-Katalog und Suche
• Self-Service-Datenzugriff für Geschäftsanwender
• Queries schreiben und ausführen
• Daten herunterladen

GDPR Compliance

Virtualisierte personenbezogene Daten: Mit der virtuellen Schicht müssen Benutzer sensible personenbezogene Daten nicht physisch außerhalb der Quellsysteme konsolidieren / replizieren.

Aktualisierte Daten: Benutzer erhalten die neuesten und akkuratesten Informationen, wie sie im System der Aufzeichnung verwendet werden. Dadurch werden unsynchronisierte Kopien von Daten vermieden.

Abgesicherte Daten: Das LDW ermöglicht je nach Benutzertyp einen eingeschränkten Datenzugriff über die heterogenen Datenquellen hinweg.

Sicherheit

• Row-based security
• Git Integration
• Eingebautes benutzer- und rollenbasiertes Berechtigungssystem
• Berechtigungsgranularität auf Schema-, Tabellen- und Spaltenebene
• LDAP-Authentifizierung (Active Directory, ForgeRock, etc.)
• Änderungshistorie (Versionierung) für alle benutzerdefinierten Metadaten
• Zugriff auf Auditinformationen und Nutzungsstatistiken mit SQL von externen Tools aus
• Sicherheitsprotokolle: SSL/TLS, HTTPS, HTTPS