




WIE DAS LOGICAL DATA WAREHOUSE FUNKTIONIERT
Das Logical Data Warehouse vereint zwei verschiedene Technologien, um eine völlig neue Art der Datenintegration zu schaffen. Die Kombination aus Datenvirtualisierung und automatisiertem ETL ermöglicht die agilste und leistungsfähigste Form der Datenintegration.


1. VERBINDEN SIE IHRE DATENQUELLEN
Das Logical Data Warehouse (LDW) verbindet sich mit mehreren Datenquellen und ermöglicht die Abfrage von Daten über SQL. Datenquellen können entweder relational oder nicht-relational sein, das Format der Quelldatei spielt keine Rolle.

2. EINE ZENTRALE DATENLOGIK ERSTELLEN
Mit dem LDW können Sie Daten integrieren und eine zentrale Datenlogik erstellen, die die Geschäftslogik und die logischen Verbindungen zwischen den verschiedenen Systemen abdeckt. Diese Schicht kann einfach mit Hilfe von SQL implementiert werden.

3. IHRE DATEN ZUGÄNGLICH ZU MACHEN
Das LDW unterstützt die Standardschnittstellen (JDBC, ODBC, REST), um Daten an die Datenkonsumenten zu liefern. Dies können Reporting-Tools, fortschrittliche Analysetools oder benutzerdefinierte Programme in verschiedenen Programmiersprachen sein.
DAS LOGICAL DATA WAREHOUSE
IM EINSATZ
IHRE HAUPTVORTEILE
AGILES DATEN MANAGEMENT

- Reduzieren Sie Ihre Entwicklungszeit um bis zu 80%
- Direkter Zugriff auf all Ihre Daten und Automatisierung von Daten-Workflows mit SQL
- Verwenden Sie Rapid BI Prototyping für eine schnellere Time-To-Market
UNTERSTÜTZT DATA GOVERNANCE

- Gewährleisten Sie unternehmensweite Datenqualität und Datenzugänglichkeit
- Optimieren Sie das Master Data Management mit Hilfe von Meta Data Repositories
- Verbessern Sie die Transparenz und Revisionsfähigkeit durch Data Lineage
200+ SOFORT VERFÜGBARE KONNEKTOREN

- Verschaffen Sie sich sofortigen Zugriff auf jede Datenquelle oder jedes System
- Alle Konnektoren sind sofort einsetzbar und werden von uns gewartet
- Vollständiger Datenzugriff innerhalb von 1 Tag statt monatelanger Entwicklungszeit
ENTDECKEN SIE DIE FEATURES DES
LOGICAL DATA WAREHOUSE
Data Governance
Verbessern Sie die Transparenz und Revisionsfähigkeit mit unseren Data Lineage Features und optimieren Sie das Master Data Management mit Hilfe von Metadaten Repositories.
- Automatic Data Lineage
- Column-level Data Lineage
- Persuasive Audit Trails
- Column Masking
- Metadaten Repositories
Datenmodellierung
Flexibles Datenmodell: Modellieren Sie Ihre Daten mit höchster Flexibilität und geringstem Wartungsaufwand. Basierend auf virtuellen Views können Datenmodelle mit einfachem SQL schnell an Ihre Geschäftsanforderungen angepasst werden.
Single source of truth: Schaffen Sie eine Single Source of Truth für alle Ihre Datenkonsumenten, unternehmensweit.
Rapid Prototyping: Die Testergebnisse sind sofort sichtbar, schnell adaptierbar und können unternehmensweit verbreitet werden.
Datenföderation
Um Daten effektiv über Datenquellen hinweg abzufragen, unterstützt die Federation Engine eine Reihe von verschiedenen Optimierungsstrategien. Heuristiken wählen automatisch die beste Strategie für die beste Leistung und den geringsten Ressourcenverbrauch aus, manuelle Anpassungen sind auch möglich.
- Cross-database functions: Joins, Unions, SELECT/INSERT INTO
- Nested loop
- Merge join, dependent semi-join
- Dynamische kostenbasierte Abfrageoptimierung
Automatisierung
Jobs: Legen Sie Regeln für die automatisierte Entscheidungsfindung fest und führen Sie sie aus. Automatisieren Sie Daten-Workflows und bearbeiten Sie Daten in Ihren Datenquellen mit den von Ihnen erstellten SQL-Abfragen.
Schedules: Richten Sie flexibel Ihre Schedules ein. Sie können aus einer Vielzahl von Terminierungsoptionen wählen: z.B. Intervalle bis zu einer Minute und die Ausführung von anderen Jobs abhängig machen. Durch die transparente Übersicht in Data Virtuality können Sie stets die volle Kontrolle über all Ihre Schedules und Jobs wahren.
Persistenz
Materialisierungs-Algorithmen: Vollständige Kopie (verwendet bei materialisierten Tabellen, Views, Joins, Aggregationen) Inkrementelle Replikation basierend auf Zeitstempel-/ID-Feldern (verwendet bei materialisierten Tabellen und Views)
Vollständige Replikation: Automatisiertes ETL zum Verschieben/Replizieren von Daten aus einer Datenquelle in einen Zieldatenspeicher.
Performance: Terminieren Sie inkrementelle Cache-Refreshs zur Leistungssteigerung oder vollständige Replikationen in einen Zielspeicher.
Echtzeit-Daten
Echtzeit-Daten: Die virtuelle Schicht von Data Virtuality ermöglicht es, Echtzeitdaten direkt aus der Datenquelle abzufragen. Führen Sie Joins über mehrere Datenquellen hinweg aus. Mit Data Virtuality können Sie Daten auf angeschlossene Datenquellen zurückschreiben. Dadurch können Sie Prozesse vollkommen automatisieren, indem Sie datenbasierte Trigger einpflegen, die Prozessketten auslösen.
Historische Daten: Sie können auch auf historische Daten aus Ihren Datenquellen zugreifen und diese in Ihr Data Warehouse replizieren.
200+ Konnektoren
Data Virtuality's Konnektoren bieten direkten Zugriff auf Echtzeitdaten oder historische Daten aus Ihren Quellen.
Schneller Anschluss: Stellen Sie schnell und einfach eine Verbindung zu Ihren Datenquellen her, indem Sie die Parameter im Konfigurations-Assistenten ausfüllen (5-minütiges Setup).
Einheitliche Datenstruktur: Data Virtuality wandelt verbundene Datenquellen in SQL-Tabellen um, unabhängig vom Quelldateiformat. Das Joinen und Abfragen aller Daten aus verbundenen Datenquellen ist mit SQL möglich.
Webservices Anschließen
Jeden Webservice anschließen: Greifen Sie auf Daten aus jedem Webservice (z.B. Rest API) mit dem CSV- oder XML/JSON-Querybuilder von Data Virtuality und terminieren Sie Updates. Data Virtuality wendet automatisch eine relationale Struktur an und ermöglicht es Ihnen, das Ausgabeformat mit wenigen Klicks zu ändern.
Fügen Sie dann ganz einfach Daten aus Webservices zu Ihrem Datenmodell hinzu, indem Sie Views erstellen.
Data Virtuality Studio
Das Data Virtuality Studio ist der Client, mit dem Sie Ihre Datenquellen verbinden und Daten in SQL verwalten können.
- Windows / Linus / Mac (64bit)
- SQL Editor Code-Vervollständigung auf Spaltenebene
- Metadaten Abhängigkeits-Viewer (Data Lineage)
- Metadaten-Katalog und Suche
- Grafischer View Builder
- Assistenten zur einfachen Anbindung generischer Daten in den Formaten XML, JSON, CSV, xSV
Business Data Shop
Der Data Virtuality Web Client ermöglicht es allen Geschäftsanwendern (abhängig von ihren Berechtigungen), Metadaten zu suchen und SQL Abfragen aus dem Webbrowser durchzuführen, ohne das Data Virtuality Studio zu verwenden.
- Metadaten-Katalog und Suche
- Self-Service-Datenzugriff für Geschäftsanwender
- Queries schreiben und ausführen
- Daten herunterladen
GDPR Compliance
Virtualisierte personenbezogene Daten: Mit der virtuellen Schicht müssen Benutzer sensible personenbezogene Daten nicht physisch außerhalb der Quellsysteme konsolidieren / replizieren.
Aktualisierte Daten: Benutzer erhalten die neuesten und akkuratesten Informationen, wie sie im System der Aufzeichnung verwendet werden. Dadurch werden unsynchronisierte Kopien von Daten vermieden.
Abgesicherte Daten: Das LDW ermöglicht je nach Benutzertyp einen eingeschränkten Datenzugriff über die heterogenen Datenquellen hinweg.
Sicherheit
- Row-based security
- Git Integration
- Eingebautes benutzer- und rollenbasiertes Berechtigungssystem
- Berechtigungsgranularität auf Schema-, Tabellen- und Spaltenebene
- LDAP-Authentifizierung (Active Directory, ForgeRock, etc.)
- Änderungshistorie (Versionierung) für alle benutzerdefinierten Metadaten
- Zugriff auf Auditinformationen und Nutzungsstatistiken mit SQL von externen Tools aus
- Sicherheitsprotokolle: SSL/TLS, HTTPS, HTTPS
USE CASES FÜR DAS
LOGICAL DATA WAREHOUSE
FINANZDIENSTLEISTUNGEN (EN)
- Verbessern Sie Transparenz und Revisionssicherheit mit Hilfe von Data Lineage
- Stellen Sie die Aktualität der Daten sicher durch Echtzeitanbindung
- Gewährleisten Sie Datenvollständigkeit mit über 200 gebrauchsfertigen Konnektoren
FÜR E-COMMERCE (EN)
- Verbessern Sie die Businesslogik durch die Kombination von Produkt-, Kunden- und Marketingdate
- Greifen Sie in Echzeit auf Daten für Live KPI Tracking zu
- Bauen Sie Ihre Customer Data Platform mit uns auf
WEITERE USE CASES (EN)
- Erfahren Sie, wie Data Virtuality verschiedene Rollen in Ihrem Unternehmen unterstützt. Sehen Sie hier alle weiteren Use Cases, mit denen unsere Kunden erfolgreich ihre Daten managen.