DATA VIRTUALITY
LOGICAL DATA WAREHOUSE
Eine umfangreiche Datenintegrationslösung, um das bestmögliche aus den Daten herauszuholen durch sofortigen Datenzugang, Datenzentralisierung und Datenautomation.

VERSCHIEDENE ANSÄTZE IM VERGLEICH

Laut Gartner scheitert die Mehrzahl der Data-Warehouse-Projekte. Aktuelle Datenreplikationsansätze mit klassischen Extract-Transform-Load (ETL)-Prozessen liefern keine Ergebnisse, da sie die Anforderungen der modernen Dateninfrastruktur nicht erfüllen können.

ALT
Projekte mit klassicher ETL-basierter Datenintegration

77%

Aller Projekte scheitern

6-9 Monate Entwicklungszyklus
MEHR INFOS
Unflexibel
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Keine Echtzeit-Daten
MEHR INFOS

vs.

NEU
Projekte mit Data Virtuality Logical Data Warehouse

100%

Erfolgsrate von Projekten

Implementierung in 1 Tag
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Agile Dateninfrastruktur
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Daten in Echtzeit
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Data Virtuality vereint zwei leistungsstarke Technologien auf eine einzigartige Weise: Wir kombinieren Datenvirtualisierung mit einer automatisierten ETL Engine und ermöglichen damit die agilste und leistungsfähigste Form der Datenintegration.

Architektur

Verknüpfe alle Datenquellen, Zieldatenspeicher und BI-Tools mit wenigen Klicks. Verwalte den Datenfluss über alle Systeme hinweg mit SQL.

Data Virtuality ist eine Java-basierte Softwarelösung, die alle Datenquellen, Zieldatenspeicher und BI-Tools miteinander verbindet. Der Data Virtuality Server kann On-premise oder in der Cloud gehostet werden.

datavirtuality connects different data sources

Integriere Daten aus mehr als 200 Datenquellen. Verbinde mittels JDBC, ODBC, RestAPI, SOAP, XML, JSON und CSV. Data Virtuality ermöglicht kombinierte Live-abfragen von allen angeschlossenen Datenquellen in SQL.

datavirtuality connects different data sources

Beschleunige deine Abfragen, indem du Daten aus der virtuellen Schicht in deinen Zieldatenspeicher integrierst. Mittels der automatisierten ETL Engine von Data Virtuality erledigst du dies ohne programmieren zu müssen. Einfach und schnell mit SQL-Abfragen.

datavirtuality connects different data sources

Verbinde deine bevorzugten BI-Tools mit Data Virtuality mittels JDBC und ODBC. Data Virtuality agiert dann als Datenbank für deine Analyse Tools, die alle angeschlossenen Datenquellen für die Analyse vorbereitet.

datavirtuality connects different data sources

Lerne mehr über Data Virtuality's agile und leistungsfähige Data Warehouse Lösung, erklärt von Matthias Korn (Head of Solutions Engineering bei Data Virtuality).

https://player.vimeo.com/175876606

Konnektoren

Wähle aus über 200 Konnektoren aus. Schließe deine Datenquellen in 5 Minuten an.

Verbinde innerhalb von 5 Minuten jede Datenquelle und jeden Cloudservice. Fülle einfach die Parameter im Dialogfeld aus und erhalte sofortigen Zugriff auf deine Daten.

data input mask from datavirtuality

Data Virtuality transformiert alle angeschlossenen Datenquellen in ein relationales Format und kann einheitlich mit SQL abgefragt werden kann.

listed data

Schau dir an, wie schnell und einfach Datenquellen angeschlossen werden können. Gezeigt von Matthias Korn (Head of Solution Engineering at Data Virtuality).

https://player.vimeo.com/video/175875232

Features

Data Virtuality bietet eine Vielzahl von Funktionen, die den Aufbau einer agilen Dateninfrastruktur ermöglichen.

DATEN LESEN

Data Virtuality packt alle Daten in eine virtuelle Schicht und ermöglicht es dir Daten in Echtzeit abzufragen. Führe Joins über mehrere Datenquellen hinweg aus.

DATEN SCHREIBEN

Mit Data Virtuality kannst du Daten auf angeschlossene Datenquellen zurückschreiben. Dadurch kannst du Prozesse vollkommen automatisieren, indem du Daten basierte Trigger festlegst, die Prozessketten auslösen.

Nutze und analysiere historische Daten.

https://player.vimeo.com/video/175877960
https://player.vimeo.com/video/175877972

Erstelle ein unternehmensweites einheitliches Datenmodel. Basierend auf virtual views können Daten einfach modelliert und flexibel an sich ändernde Geschäftsanforderungen angepasst werden.

https://player.vimeo.com/video/175877043

Integriere Daten von jedem Cloudservice mit Data Virtuality's CSV und XML/JSON Query Builder. Data Virtuality strukturiert die Daten automatisch und ermöglicht dir die gewünschten Daten mit wenigen Klicks auszuwählen. Füge Daten aus Cloudservices zu deinem Datenmodel hinzu, indem du views erstellst.

https://player.vimeo.com/video/175877039

Lege Regeln zur automatisierten Entscheidungsfindung fest und führe diese aus. Automatisiere Daten-Workflows und bearbeite Daten in deinen Datenquellen mit den von dir erstellten SQL-Abfragen.

Richte flexible Zeitpläne ein und wähle aus einer Vielzahl von Terminierungsoptionen: Intervalle bis zu einer Minute und von anderen Jobs abhängige Zeitpläne. Mit der transparenten Übersicht von Data Virtuality über alle Zeitpläne und Jobs hast du die volle Kontrolle.

https://player.vimeo.com/video/175877949

Frage Daten aus den Binary Logs ab, ohne dass die Performance der darunter liegenden Datenquelle beeinflusst wird. Synchronisiere die Daten mit deiner Zieldatenbank.

Data Virtuality hat umfassende Einstellungsoptionen zur Benutzerverwaltung. Erstelle rollen-bezogene Zugriffsrechte. Dokumentiere Aktionen der Benutzer automatisiert im audit log. Importiere bestehende Zugriffsrechte von Active Directory und LDAP.

https://player.vimeo.com/video/175877047

Was unsere Kunden sagen

Mit Data Virtuality haben wir endlich die eine, zentrale Data-Warehouse-Lösung gefunden, die sämtliche Anforderungen erfüllt. Wir können ohne Umweg über die IT auf alle relevanten Daten zugreifen und neue Datenquellen in wenigen Minuten selbst anbinden.

Tobias Helm

Head of BI, Finance and HR

Windeln.de

In der Erstellung von Reports sparen wir mit Data Virtuality 80% der Zeit ein, wodurch sich die Kollegen auf die Analyse von Daten konzentrieren können.

Tobias Weinmann

Head of Web Analytics

Ab-in-den-Urlaub.de

Vor Data Virtuality mussten wir händisch Daten aus unseren verschiedenen Datenquellen extrahieren und irgendwie in Excel zusammen schustern. Jetzt können wir jederzeit auf alle Daten zugreifen, automatisiert in unser Data Warehouse importieren und Reports für jeden zugänglich machen.

Ivo Fritzsche

Senior Business Intelligence Manager

Juniqe

Wir konnten unsere Aufwände bei der Integration von Daten um 80% senken. Dadurch können wir mehr Zeit mit der Lösung von Business-Problemen verbringen, anstatt in der technischen Implementierung festzustecken.

Carly Kaufman

Manager of Data Services

Craftsy

Durch den Einsatz von Data Virtuality können wir unsere Datensysteme wesentlich besser nutzen. Gleichzeitig ist die Informationstransparenz deutlich höher. Die Entscheidungsfindung ist nicht mehr bauch- sondern datengetrieben und damit fundiert.

Christian Gleichmann

Head of eCommerce

babyartikel.de

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